机器学习之软件部署 1． R语言 1.1 R语言简介 R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PL…

随着人工智能技术的发展与普及，Python超越了许多其他编程语言，成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使Python在众多开发者中如此受追捧，其中： 有大量的机器学习相关库和工具；python天生为效…

使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow机器学习 通过使用具体示例、最小理论和两个可用于生产的 Python 框架（Scikit-Learn 和 TensorFlow），可帮助您直观地了解构建智能系统的概念和工具。 您将学习一系列技术，从简单的线性回归…

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，它在各个领域的应用越来越广泛。在石油工程中，特别是测井领域，人工智能正日益成为一个强大的工具。本文将介绍人工智能驱动的测井解释工具和软件的概况，探讨其优势和应用领…

1，软件危机 1.1，软件危机的介绍 软件是抽象的、不可触摸的，它不受物质材料的限制，也不受物理定律或加工过程的制约： 一方面使软件工程得以简化，因为软件的潜能不受物理因素的限制。一方面，由于…

1 软件与软件危机 1.1 软件的特性 软件是一种逻辑实体，而非具体的物理实体；软件产品的生产主要是研制；软件具有“复杂性”，其开发和运行常受到计算机系统的限制；软件成本昂贵，其开发方式目前未完全摆脱手…

机器学习专业名词中英文对照 转载自 下链接 https://blog.csdn.net/xingfei_work/article/details/80039527 other activation 激活值 activation function 激活函数 additive noise 加性噪声 autoencoder 自编码器 Autoencoders 自编码算法 average firing rate 平均激活率…

第一讲 介绍 工程这个词，对应的是科学 工程是可以重复的，而科学通常不强求重复 软件工程：其中遇到的模型，怎么做，方法 一、基本信息 1.模块化的设计 UML diagrams图 2.涵盖软件整个生命周期，和软件开发的…