前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方&#xff…

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前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方&#xff…

决策树模型组合之（在线）随机森林与GBDT 前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）…

前言 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易…

决策树（decision tree）是机器学习中最常见的方法之一，本文主要对决策树的定义，生成与修剪以及经典的决策树生成算法进行简要介绍。目录如下 一、什么是决策树 二、决策树的生成 三、决策树的修剪 四、一些经典的决策树生成算法…

前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitt…

我的个人网站：天风的人工智能小站 我的CSDN账号：**Tian-Feng的博客_CSDN博客-机器学习领域博主 我的github账号：zhangwei668 - Overview 我的知乎账号：天风 一、Sklearn之使用决策树预测隐形眼睛类型 1、实战背景 本节我们将…