作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 文本分类任务是自然语言处理领域的一个重要问题。本文主要讨论如何利用Graph Attention Network(GAT)模型进行文本分类。GAT模型是一种图卷积神经网络结构，可以同时捕捉局部和全局的文本信息，并通过神经网络学习到文本表示的共性特征，…

论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.10903tensorflow代码版本： https://github.com/PetarV-/GATkeras代码版本：https://github.com/danielegrattarola/keras-gatpytorch代码版本：https://github.com/Diego999/pyGAT边预测任务: …

CSDN页面公式加载有问题，如果影响观看请戳本文的知乎版本：https://zhuanlan.zhihu.com/p/112938037 毫无疑问，图神经网络(Graph Neural Networks)是泛计算机视觉领域内继CNN、GAN、NAS等之后的又一个研究热点，非常powerful。 图…

文章目录 数据集官方数据集coraTHE DIRECTORY CONTAINS TWO FILES mini-batch思想GCN层与层之间的传播方式 GATattention 数据集 官方数据集cora The Cora dataset consists of Machine Learning papers. These papers are classified into one of the following seven class…

使用GAT解析Minidump（图形界面） 1.打开GAT2.选择Windows→Open LogViewer3.将dbg文件通过鼠标拖入下面区域4. 拖入db文件后，GAT会解析然后弹出如下提示框，在提示框中输入vmlinux的路径5. vmlinux路径正确，且vmlinux的版…

参考的知乎文章, 非常好: 通过pytorch深入理解图注意力网络（GAT） - 知乎 自己手动过程:

作者：張張張張 github地址：https://github.com/zhanghekai 【转载请注明出处，谢谢！】 G A T GAT GAT源代码地址：https://github.com/PetarV-/GAT G A T GAT GAT论文地址：https://arxiv.org/pdf/1710.10903…

Graph数据结构的两种特征： 当我们提到Graph或者网络的时候，通常是包含顶点和边的关系，那么我们的研究目标就聚焦在顶点之上。而除了结构之外，每个顶点还有着自己的特征，因此我们图上的深度学习，无外乎就是希…