目录 Ⅰ. 数据读取器1. 训练集2. 验证集和测试集 Ⅱ. 搭建网络Ⅲ. 模型训练1. 开始训练2. 模型验证 Ⅲ. 模型测试Ⅳ. 绘制图像Ⅴ. 完整代码 MNIST 数据集，其包含70000 个2828 的手写数字的数据集，其中又分为60000 个训练样本与10000 个测试样本。 Ⅰ. 数…

实验一：手写数字识别 一、实验目的 利用深度学习实现手写数字识别，当输入一张手写图片后，能够准确的识别出该图片中数字是几。输出内容是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的其中一个。 二、实验原理 （1）采用用全连接神…

1.准备数据 手写数字识别的特征集是一组数值为0-9,大小为 28 * 28 矩阵的图片, 标签为与之对应的数字: 数据下载链接: 手写数字识别数据集 2.将数据格式化为 npz 文件 """ 将图片和标签整理为 npz 文件 """ import numpy as np import os from…

目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 文字、数字识别是一个典型的模式识别问题，也是模式识别中一个非常重要的应用领域。在文字、数字识别系统中，手写体的文字与识别是一个较难的领域，但却具有极大地应用意义。手写…

目录 引言一、数据集(MNIST)1.1 读取MNIST数据集1.2 展示MNIST数据集： 二、构建模型(CNN)2.1 卷积层2.2 激活层2.3 池化层2.4 全连接层2.5 CNN模型 三、损失函数和优化器四、定义训练轮和测试轮4.1 训练轮4.2 测试轮 五、开始训练六、结果和分析七、完整代码 引言 …

手写数字识别算法的设计与实现 本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现&#x…

​​​​​Keras版本： Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程 2022/4/17 更新修复下代码、完善优化下文章结构，文末提供一个完整版代码。 可以在这里下载源码文件（免积分）： 用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源…

MNIST手写数字图像数据集是一个经典的用于图像分类任务的数据集，其中包含了大量的手写数字图像样本 数据集点击下载： MNIST手写数字数据集7000张图片.rar