打赏

相关文章

AI-041: Python深度学习3 - 三个Karas实例-3

实例3: 通过波士顿的房屋数据预测房价 这是一个回归问题,因为最终输出的房价是一个连续值。 加载数据: from keras.datasets import boston_housing(train_data, train_targets), (test_data, test_targets) boston_housing.load_data(…

AI-040: Python深度学习3 - 三个Karas实例-2

实例2: 通过路透社数据集来将文本区分46个不同主题 这里与上一个实例不同的地方:这是个多元分类问题,因此最终输出是46维向量 加载数据 from keras.datasets import reuters (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) reut…

AI-039: Python深度学习3 - 三个Karas实例-1

实例:通过imdb的评价数据来分析电影的好坏。 套路: 1. 预处理数据 2. 建立网络模型(层数、每层节点数、激活函数) 3. 选取损失函数、优化器,训练轮次及批量大小 4. 使用训练集训练模型 5. 根据训练结果调整2、3 …

karas + opencv 实现AlexNet神经网络应用于图像分类

一、序言 本项目环境 python 3.8,keras 2.6.0,opencv 4.5.4.58,tensorflow 2.6.0,使用pycharm编译器。 意在使用现有主流框架实现AlexNet经典网络并对猫狗数据集进行训练,实现猫狗的图像分类功能。 目录结构&#xff1…

Win10系统Anaconda下安装TensorFlow、Karas和PyTorch

Win10系统Anaconda下安装TensorFlow、Karas和PyTorch Anaconda的选择Anaconda的安装TensorFlow的安装Keras安装PyTorch安装Anaconda的选择 参照了网上各个大拿的各种建议,结合自身的需求,因为要安装TensorFlow、Keras和pytorch,需要考虑各种相关的版本配型,所以我选择下载…

java报表系统_2018国外19种好用的JAVA报表工具

JFreeChart JFreeChart是一个用于生成图表的免费Java类库,包括:饼图(2D和3D),形图(常规和堆叠,带有可选的3D效果),线和面积图,散点图和气泡图,时间序列,高/低/开/关图表和蜡烛图&…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部