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单侧CPK的计算方式

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42074383 numpy中计算标准差(ddof参数):https://blog.csdn.net/zbq_tt5/article/details/100054087

工序能力指数Cp判定标准(附免费CPK计算工具)

有工序能力强的工艺才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品。工序能力指数是一种表示工艺水平高低的方便方法,其实质作用是反映工艺成品率的高低。 传统工业生产对工序能力指数Cp的要求是Cp值在1~1.67范围内均满足要求,相应的工艺成品率在99.73%~99.999971%之间。如果Cp大于…

CPK的概念及其算法

什么是CPK? CPK(Process capability index 制程能力指数 | 工序能力指数​​​ | 过程能力指数​​​​)表示制程能力满足技术标准的程度。 CPK有什么用? 工序能力是表示生产过程客观存在工序能力是表示生产过程客观存在着分散…

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MNIST数据集介绍 MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片,数据集的官网是:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html,我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载: from tensorflow.examples.tutorials.…

CPK值的计算

CPK计算1:什么是CPK? 答CPK: Process Capability K Ratio 可被译为“过程能力K指数”,亦可被译意制程能力指数.是现代企业用于表示制程能力的指标.制程能力强才可以生产出质量,可靠性高的产品.CPK值越大表示品质越佳; 2:CPK的计算公式: CPKmin[(USL-μ),( μ-LSL)]/3δ; C…

机械加工行业QC数据采集与CPK分析案例分享

机械制造业主要是通过对金属原材料物理性状的改变、组装,成为产品,使其增值。它主要包括机械加工、机床等加工、组装性行业。机械制造业设计的工业领域主要有机械设备、汽车、造船、飞行器、机车、日用器具......总之,只要是以一个一个零部件组装为主要工序的工业领域都属于…

python画cpk图_TensorFlow实现模型断点训练,checkpoint模型载入方式

深度学习中,模型训练一般都需要很长的时间,由于很多原因,导致模型中断训练,下面介绍继续断点训练的方法。 方法一:载入模型时,不必指定迭代次数,一般默认最新 # 保存模型 saver = tf.train.Saver(max_to_keep=1) # 最多保留最新的模型 # 开启会话 with tf.Session(…

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