打赏

相关文章

基于Python从头开始使用 RMSProp 进行梯度下降

【翻译自 : Gradient Descent With RMSProp from Scratch】 【说明:Jason Brownlee PhD大神的文章个人很喜欢,所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作,这里是相应工作的实践记录,希望能帮到有需要的人&#xff01…

【图像三维编辑】DragGAN与Drag3D(原理+代码)

文章目录 前言一、Introduction二、 RELATED WORK2.1.用于交互式内容创建的生成模型2.2.点跟踪 三、DragGAN3.1 交互式的图像编辑3.2 运动监督3.3 点跟踪 四、GET3D(英伟达:噪声---->3D物体)1.3D 纹理网格生成器1.1几何生成器1.2.纹理生成…

Elasticsearch:使用 SIMD 指令加速向量搜索

作者:Chris Hegarty, Elastic Principal Engineer, Lucene PMC 翻译:杰瑞朱 多年来,Java 平台上运行的代码一直受益于自动向量化 —— HotSpot C2 编译器中的 superword 优化,将多个标量操作打包到 SIMD(单指令多数据…

【最优化导论】一维搜索方法

一维搜索方法 本文将介绍一维搜索方法,即寻找一元单值函数的极小点问题。其中包括黄金分割法、斐波那契数列法等,还将介绍在多维搜索算法中一维搜索方法所发挥的作用。 一维问题也就是指目标函数为一元单值函数 f : R → R f:\mathbb{R}\rightarrow \mat…

详细介绍机器学习算法——随机森林(Random Forest)算法的理论和实现方法

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 本文将详细介绍一种机器学习算法——随机森林(Random Forest)算法的理论和实现方法。机器学习是人工智能领域中的一个热门方向,本文将以随机森林算法作为代表性的算法,通过对该算法的基本原理、基本概念、基本算法步骤以及实际应用案…

【进阶版】机器学习之特征降维、超参数调优及检验方法(04)

目录 欢迎订阅本专栏,持续更新中~本专栏前期文章介绍!机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册线性判别分析(LDA)主成分分析(PCA)超参数调优检验方法每文一语欢迎订阅本专栏,持续更新中~ 本专栏包含大量代码项目,适用于毕业设计方…

从零开始免费搭建自己的博客(一)——本地搭建hexo框架

​ 本文是博客搭建系列文章第一篇,其他文章链接: 从零开始免费搭建自己的博客(一)——本地搭建 Hexo 框架从零开始免费搭建自己的博客(二)——基于 GitHub pages 建站从零开始免费搭建自己的博客(三)——基于 Gitee pages 建站从零开始免费搭建自己的博客…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部