前言 近期，除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇，100篇目录见此：ChatGPT相关技术必读论文100篇)，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调…

NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二…

ones函数语法 X ones 返回标量 1。 X ones(n) 返回一个 nn 的全 1 矩阵。 X ones(sz1,…,szN) 返回由 1 组成的 sz1…szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如，ones(2,3) 返回由 1 组成的 23 数组。 X ones(sz) 返回一个由 1 组成的数…

1.eye函数创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵。 eye(3)生成一个3行3列对角元素为1，其他元素为0的矩阵：; eye(3,4)生成一个3行4列对角元素为1，其他元素为0的矩阵： 2.ones函数生成全1矩阵。

input torch.ones(1, 1, 5, 5) input Variable(input)输出 tensor([[[[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.]]]])调整括号 [[[[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.],[1.,…

👨‍💻作者简介：大数据专业硕士在读，CSDN人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享，公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等资料&a…

Python numpy.ones() function returns a new array of given shape and data type, where the element’s value is set to 1. This function is very similar to numpy zeros() function. Python numpy.ones（）函数返回给定形状和数据类型的新数组&…

numpy.ones(shape, dtypeNone, order‘C’, *, likeNone) Return a new array of given shape and type, filled with ones. 参数： shape：int or sequence of ints dtype：data-type, optional The desired data-type for the array, e.g., nu…